Opérations Autonomes et Flexibles

Il existe un besoin évident de changement dans l’industrie manufacturière en raison des problèmes liés aux processus traditionnels tels que les structures rigides, les pratiques dépassées et les défis tels que les modèles de production non optimisés et la dépendance excessive à l’égard de la main-d’œuvre manuelle. D’autre part, l’automatisation sans adaptabilité, qui s’accompagne de problèmes tels qu’une manutention superflue, des erreurs opérationnelles, un traitement excessif et une affectation des ressources peu fiable, entrave la productivité.

Aller vers l’industrie 5.0, ne consiste pas seulement à accroître l’automatisation, mais à adopter des systèmes autonomes pour plus de flexibilité et d’efficacité. Cela implique d’intégrer des systèmes d’IA cognitifs capables d’analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. L’objectif est d’acquérir des informations utiles et de prendre des décisions dynamiques et éclairées. Cela crée une ère de production où les machines peuvent s’auto-diagnostiquer, s’adapter et traiter des données complexes en temps réel pour prendre des décisions optimisées. Ce niveau supérieur d’intelligence est essentiel pour façonner l’avenir de la production.

Approche traditionnelle

Approche Lean

Approche traditionnelle

Structures opérationnelles rigides

Approche Lean

Flexibilité autonome

Approche traditionnelle

Excès d’automatisation

Approche Lean

Adaptation agile

Approche traditionnelle

Décisions automatisées

Approche Lean

Intégration de l’IA cognitive

Approche traditionnelle

Mécanismes d’adaptation statique

Approche Lean

Autodiagnostic dynamique dans les systèmes de production

Que pouvez-vous attendre ?

Flexibilité et capacité d’adaptation

Efficacité

Qualité et sécurité

Comment mettre en œuvre des opérations autonomes et flexibles ?

Amélioration de l’infrastructure de production

Outils d’ordonnancement dynamique avec adaptabilité en temps réel

Robotique collaborative avancée

Optimisation de l’interaction homme-machine

Assurance qualité numérique

Systèmes de production et layouts innovants avec des capacités d’adaptation pour une reconfiguration rapide en réponse à de nouvelles exigences de produits.

Outils d’ordonnancement de pointe qui s’adaptent dynamiquement à l’évolution de la demande de production et à la disponibilité des ressources en temps réel, y compris les employés, les robots et les outils.

Robots portables de pointe, équipés de systèmes de vision avancés et de préhenseurs polyvalents, qui collaborent de façon intégrée pour effectuer des tâches spécialisées dans le cadre des processus de production.

Un flux de production parfaitement intégré où l’intelligence artificielle facilite l’équilibrage de la charge de travail, favorisant une collaboration efficace entre les travailleurs humains et les systèmes automatisés.

Utilisation de mesures d’auto-qualité numériques pour prévenir et détecter rapidement les défaillances dès les premiers stades de la production, afin d’améliorer la qualité des produits.

Intégration du métavers industriel

Machines intelligentes avec autodiagnostic

Mécanismes de retour d’information adaptables et dynamiques

Systèmes autonomes

L’évolution des jumeaux numériques vers un métavers industriel, harmonisant la robotique, l’Edge Computing, les dispositifs portables, la réalité étendue, l’intelligence artificielle et les technologies de blockchain pour un écosystème de production complet et interconnecté.

Équiper les machines de réseaux complexes de capteurs intelligents et de capacités d’autodiagnostic avancées. Cela permet aux machines d’identifier et de signaler de façon autonome les besoins de maintenance ou les modifications des paramètres d’entrée, contribuant ainsi aux stratégies de maintenance prédictive.

Des systèmes pionniers en boucle fermée qui s’adaptent en temps réel, en fonction de l’analyse continue des données et des objectifs d’optimisation.

Ces mécanismes de retour d’information adaptatifs garantissent que les machines s’ajustent d’elles-mêmes pour maintenir une performance et une efficacité optimales.

Mettre en place des systèmes autonomes qui fonctionnent de façon autonome, capables de prendre des décisions indépendantes guidées par des informations utiles provenant de l’analytique avancée et de l’IA. Cette approche transformatrice renforce l’autonomie opérationnelle, l’efficacité et la réactivité.

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Nos programmes et séminaires de sensibilisation au numérique

Une série d’initiatives stratégiquement conçues pour sensibiliser le public cible, diffuser des connaissances et encourager la compréhension dans les domaines de la transformation numérique, de l‘analytique métier et de l’intelligence artificielle. Ces initiatives utilisent différents formats, tels que des présentations, des chantiers d’initiation et des sessions interactives pour engager les participants.