Solutions d'IA pour l'industrie de process Solutions d'IA pour l'industrie de process

Solutions d’IA pour l’industrie de process 

Des innovations numériques personnalisées pour relever les défis de l’industrie de process

Dans l’industrie de process d’aujourd’hui, qui comprend des secteurs tels que le pétrole et le gaz, les produits chimiques et les produits pharmaceutiques, l’excellence opérationnelle et le développement durable sont primordiales.


Dans ce domaine, nos offres s’articulent autour des technologies avancées d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique.


Nous fournissons des solutions qui améliorent la maintenance prédictive, optimisent les processus pour améliorer le rendement, augmentent l’efficacité énergétique, assurent une détection précise des défaillances et un contrôle de la qualité, et renforcent la surveillance de l’environnement et le développement durable. Ces solutions simplifient les processus opérationnels complexes, mais conduisent également à un avenir qui valorise la conservation de l’énergie et la responsabilité environnementale.


Notre objectif est de fournir à l’industrie de process les outils dont elle a besoin pour atteindre des performances maximales tout en respectant les standards les plus élevés en matière de gestion de l’environnement.

Quelle est notre offre numérique pour l’industrie de process ?


Nous donnons aux organisations les moyens de disposer de solutions analytiques et d’intelligence artificielle avancées et personnalisées pour surmonter les défis uniques auxquels chaque industrie est confrontée. Voici quelques exemples de nos offres spécialisées, développées pour répondre aux besoins uniques de l’industrie de process.

Maintenance prédictive

  • Nous développons des solutions de maintenance prédictive axées sur l’IA pour l’industrie de process, en utilisant les données des capteurs et les historiques de maintenance pour anticiper les pannes d’équipement.
  • En identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent, cette approche aide à prévenir les arrêts imprévus, à optimiser les calendriers d’entretien et à améliorer l’efficacité opérationnelle globale.

  • Nous utilisons des algorithmes d’apprentissage automatique pour optimiser et contrôler des processus complexes dans des industries telles que le pétrole et le gaz, les produits chimiques et les produits pharmaceutiques.
  • En analysant les données en temps réel et les modèles historiques, nous identifions les opportunités d’amélioration de l’efficacité, de réduire les gaspillages et d’améliorer la qualité des produits.

  • Nos solutions d’IA aident les industries de process à optimiser la consommation d’énergie et à gérer efficacement les ressources énergétiques.
  • En analysant les données énergétiques, les programmes de production et les facteurs environnementaux, nous identifions des opportunités d’économie d’énergie, réduisons l’empreinte environnementale et optimisons les stratégies globales de gestion de l’énergie.

  • Nous développons des systèmes d’IA qui surveillent et analysent les données de processus afin de détecter les anomalies et les défaillances en temps réel. En identifiant les anomalies et en fournissant des diagnostics, ces systèmes aident les opérateurs à résoudre rapidement les problèmes, à minimiser les temps d’arrêt et à garantir une efficacité continue du processus.
  • Contrôle de la qualité des produits : nous développons des systèmes basés sur l’IA qui surveillent et contrôlent la qualité des produits en temps réel.
  • En analysant les données des capteurs, les paramètres de production et les données historiques, ces systèmes peuvent détecter les écarts par rapport aux standards de qualité et déclencher des mesures correctives, en garantissant ainsi une qualité constante des produits.

  • Nous utilisons des techniques d’intelligence artificielle pour surveiller les facteurs environnementaux et soutenir les initiatives de développement durable dans l’industrie de process. Cela inclut l’analyse de données provenant de capteurs, d’images satellites et de prévisions météorologiques afin d’optimiser l’utilisation des ressources, de réduire les émissions et de promouvoir des pratiques durables sur le plan de l’environnement.
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Nos programmes et séminaires de sensibilisation au numérique

Une série d’initiatives stratégiquement conçues pour sensibiliser le public cible, diffuser des connaissances et encourager la compréhension dans les domaines de la transformation numérique, de l‘analytique métier et de l’intelligence artificielle. Ces initiatives utilisent différents formats, tels que des présentations, des chantiers d’initiation et des sessions interactives pour engager les participants.

Transfert de connaissances

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