Rapport

L’IA dans les domaines indirects : l’approche KAIZEN™ pour des résultats réels

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Ce que le KAIZEN™ apporte à l’IA : le processus avant la technologie

Les modèles d’IA les plus performants du marché sont déjà accessibles à presque tout le monde, mais les résultats obtenus au sein de la plupart des entreprises restent insuffisants.

La raison en est que la difficulté n’a jamais été le modèle. C’est la mise en œuvre : intégrer l’IA dans le flux réel de travail, corriger le processus avant d’y superposer la technologie, et faire en sorte que le changement perdure après le départ des consultants.

Cela est particulièrement vrai dans les domaines indirects. Les services financiers, les ressources humaines, le commerce, le soutien à la chaîne d’approvisionnement, la conformité et d’autres fonctions administratives reposent sur des tâches transactionnelles et sur les transferts entre équipes. Automatiser un processus défaillant ne fait qu’amplifier le dysfonctionnement. Lorsque le flux de travail sous-jacent est d’abord repensé, cette même automatisation qui aurait échoué prend soudain tout son sens, libérant ainsi des ressources qui peuvent être réorientées vers des tâches qui nécessitent véritablement une intervention humaine.

Simplifier avant d’automatiser

Le mécanisme est simple à décrire et exigeant à exécuter : simplifier, numériser, puis automatiser.

Tout d’abord, éliminer les étapes qui ne devraient pas exister. Ensuite, numériser ce qui est encore sur papier et dispersé entre les boîtes de réception et les feuilles de calcul. Ce n’est qu’alors que l’automatisation est mise en œuvre, et uniquement dans les cas où elle génère un retour mesurable.

C’est en ignorant les deux premières étapes que les organisations se retrouvent avec douze étapes automatisées, là où cinq auraient suffi. Appliqué dans le bon ordre, ce mécanisme transforme l’automatisation en une pratique pérenne, intégrée au fonctionnement quotidien de l’organisation.