Inteligência de Dados

Implementação de Sistemas de Aquisição de Dados com sensores inteligentes IoT e visão computacional. Este processo garante uma recolha de dados de alta qualidade, oferecendo uma base robusta para análise e tomada de decisão.

Possibilita a Integração de Dados Transversais, vertical e horizontalmente, para alcançar uma visibilidade de dados unificada em todo o espectro organizacional. Esta abordagem integrada promove uma compreensão abrangente das relações e insights de dados.

Integração da Computação Híbrida na Cloud e Edge Computing para uma estratégia de processamento de dados otimizada.

Utilizar a Cloud para o processamento extensivo de dados e utilizar a computação Edge para análises de dados rápidas e locais, melhorando a eficiência da tomada de decisão e a relação custo-benefício.

Utilização do poder Big Data com técnicas avançadas, incluindo Deep Lerning e Reinforced Learning.

Isto capacita as organizações para a geração de insights, resolução de problemas complexos e otimização de processos, desbloqueando o potencial total dos seus dados.

Incorporação de Modelação de Simulação para explorar novos cenários e avaliar impactos ambientais para o planeamento estratégico. Esta abordagem proativa fornece uma perspetiva orientada para o futuro e para uma tomada de decisão informada.

Realização de mineração de processos e tarefas em logs de eventos para impulsionar a melhoria contínua e a otimização.

Esta metodologia baseada em dados melhora a eficiência operacional ao identificar áreas que necessitam de aprimoramento em tempo real.

Aproveitamento da Análise Prescritiva, utilizando algoritmos de machine learning para modelação, previsão e geração de recomendações prescritivas. Esta abordagem prospetiva permite que as organizações tomem decisões baseadas em dados que estão alinhadas com os seus objetivos estratégicos.