En el actual escenario competitivo global, la mejora continua es fundamental para impulsar la excelencia operacional y mejorar los resultados empresariales en toda la industria. Este artículo revela la diferencia entre la producción discreta y la de proceso, y explora la importancia de la metodología KAIZEN™️ en este contexto, resaltando su impacto en los resultados finales. 

¿Qué es la fabricación discreta?

La fabricación discreta es un tipo de producción que se caracteriza por la fabricación de artículos distintos (como automóviles, muebles, etc.) que son fácilmente identificables y cuantificables. Este tipo de producción es opuesto a la producción continua, en la que los productos son indistinguibles y no se pueden separar fácilmente, como en el caso de la tinta, el petróleo, el gas o la electricidad. 

En la fabricación discreta, cada producto puede ser diferente al anterior o al siguiente en términos de diseño, calidad y especificaciones. Por ejemplo, en la fabricación de automóviles, cada coche puede tener diferentes especificaciones de color, motor, diseño interior, etc. 

Este tipo de producción suele ser compleja e implica varias etapas de fabricación y ensamblaje. También puede personalizarse al máximo para satisfacer las necesidades específicas del cliente. 

En cuanto a la gestión de operaciones, la fabricación discreta requiere una planificación cuidadosa y una gestión efectiva del flujo de trabajo, ya que cualquier cambio en una parte del proceso puede afectar el producto final. También puede implicar altos niveles de inventario y costes de almacenamiento. 

¿Qué es la industria de proceso?

La producción continua, también conocida como industria de proceso, es un método de producción utilizado para fabricar productos que son indistinguibles entre sí y que se producen con un flujo constante. Este tipo de producción es común en industrias donde la producción es a gran escala y los productos son homogéneos, como la industria del petróleo, gas, química, alimentaria y papelera. 

En la producción continua, el proceso de producción no se detiene y continúa las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Es especialmente común en industrias en las que los procesos de producción no pueden interrumpirse debido al alto coste y al tiempo necesario para iniciar y detener las operaciones. 

Diferencias entre fabricación discreta y de proceso

Las principales diferencias entre la fabricación discreta y la de proceso se pueden resumir de la siguiente manera: 

Características del producto

Fabricación discreta: los productos son fácilmente identificables como «elementos separados» que se pueden contar y medir. Algunos ejemplos de productos incluyen automóviles, teléfonos inteligentes, muebles y ordenadores. 

Industria de proceso: los productos son homogéneos y no pueden separarse o distinguirse fácilmente. Estos productos se fabrican frecuentemente en grandes cantidades e implican transformaciones químicas. Ejemplos: bebidas, alimentos, productos farmacéuticos, productos químicos y refinación de petróleo. 

Enfoque de fabricación 

Fabricación discreta: los componentes individuales o partes se ensamblan en productos finales en una secuencia organizada; se añade componente tras componente hasta que se completa la fabricación. Pueden utilizarse líneas de ensamblaje o estaciones de trabajo. 

Industria de proceso: se trata de la mezcla, combinación o alteración de materias primas o ingredientes para generar un producto final. Esto puede ocurrir a través de procesos continuos o por lotes, donde los materiales combinados pasan por reacciones químicas antes de ser procesados hasta alcanzar los resultados deseados. La naturaleza ininterrumpida de la fabricación permite producir grandes volúmenes de un producto de manera eficiente. Sin embargo, la fabricación continua tiene la desventaja de presentar poca flexibilidad para cambiar de producto. Es más adecuada para productos que tienen una demanda alta y constante. 

Planificación y control de producción

Fabricación discreta: se requiere una planificación y programación detalladas para garantizar la disponibilidad de componentes y la coordinación de las operaciones de ensamblaje. La planificación de fabricación implica gestionar el inventario de piezas individuales, rastrear su uso y optimizar los ciclos de producción. 

Industria de proceso: se centra en la gestión de las cantidades y la calidad de las materias primas y los ingredientes. La planificación implica la previsión de la demanda, gestionar los tamaños de lote y mantener las proporciones correctas de ingredientes. El control de calidad es crucial en la industria de proceso para garantizar la consistencia y el cumplimiento de las fórmulas o recetas. 

Gestión de inventario 

Fabricación discreta: la gestión de inventario implica el seguimiento y gestión de componentes individuales o productos finales. El inventario está compuesto por elementos discretos que se pueden contar y categorizar fácilmente. 

Industria de Proceso: la gestión de inventario implica el manejo de existencias a granel de materias primas, productos químicos e ingredientes. El inventario se mide en peso, volumen u otras unidades físicas y generalmente se almacena en tanques, silos u otros grandes recipientes. 

Costes de fabricación y complejidad

Fabricación discreta: a menudo se caracteriza por altos costes iniciales de configuración y menores costes de producción unitaria. La complejidad radica en el proceso de ensamblaje y en la gestión de muchos componentes o piezas. 

Industria de Proceso: implica altos costes de fabricación debido a la necesidad de equipos especializados, adquisición de materias primas y mantenimiento del control de calidad. La complejidad radica en gestionar las transformaciones químicas o la formulación de los productos y garantizar una producción consistente. 

Es importante tener en cuenta que algunas industrias pueden incorporar elementos de fabricación discreta y de proceso, dependiendo de sus requisitos de fabricación específicos. Clasificar un proceso de fabricación específico no siempre encaja perfectamente en una sola categoría, ya que también son posibles enfoques híbridos. 

Comprender las diferencias entre producción discreta y de proceso es crucial para que las empresas elijan el método de fabricación más adecuado en función de sus productos y requisitos. Cada método tiene características únicas, proceso de fabricación y enfoques de gestión de inventario, todos los cuales impactan significativamente en la estrategia de fabricación en general. Al alinear los procesos de fabricación con la naturaleza de sus productos, las empresas pueden optimizar la eficiencia de la fabricación y lograr resultados exitosos en sus respectivas industrias. 

El papel del análisis de datos avanzado en la fabricación discreta y de proceso

El análisis de datos avanzado ha adquirido un papel cada vez más importante en este sector industrial en constante evolución, basado en datos y en la optimización de procesos para descubrir ideas, optimizar procesos y tomar decisiones fundamentadas. 

Pero, ¿cómo puede advanced analytics transformar la fabricación discreta y de proceso y permitir a las empresas mejorar la eficiencia, la productividad y la rentabilidad? 

Análisis de datos avanzado en la fabricación discreta 

La analítica avanzada desempeña un papel crucial en el ámbito de la fabricación discreta, proporcionando ideas valiosas a lo largo del ciclo de vida de la producción: 

Mantenimiento predictivo 

Al analizar datos en tiempo real de sensores incorporados en equipos del sector industrial, el análisis avanzado puede detectar anomalías y prever posibles fallos en los equipos. Esto permite un mantenimiento proactivo, reduciendo el tiempo de inactividad y optimizando la eficiencia de la producción. 

Control de Calidad

El análisis avanzado de datos puede analizar datos de puntos de control de calidad e identificar patrones que indiquen la detección de posibles defectos o variaciones en el proceso de producción. Al detectar estos problemas de manera temprana, se pueden tomar medidas para garantizar la alta calidad del producto y prevenir recurrencias. 

Optimización de la cadena de suministro

El análisis reúne y procesa datos de proveedores, inventario y demanda del cliente para optimizar las operaciones de la cadena de suministro. Esto incluye la previsión de pedidos, la optimización de inventarios y el análisis del rendimiento del proveedor, lo que finalmente conduce a una mayor eficiencia de costes y satisfacción del cliente. 

Planificación y programación de producción

La analítica de datos puede optimizar la planificación y la producción teniendo en cuenta diversos factores, como la disponibilidad de máquinas, la capacidad de la mano de obra, la mezcla de productos y la disponibilidad de materiales, lo que a su vez conduce a una mejor utilización de los recursos, una reducción de los plazos de entrega y un aumento de las entregas a tiempo. 

Análisis de datos avanzado en la industria de proceso

Veamos cómo contribuye el análisis avanzado de datos a la industria de proceso: 

Optimización de procesos 

El análisis avanzado puede monitorizar y analizar datos en tiempo real de sensores, sistemas de control y parámetros de producción para optimizar diversas variables del proceso. Esto incluye temperatura, presión, tasas de flujo y composiciones químicas, lo que conduce a un aumento de la eficiencia del proceso, el rendimiento y la calidad del producto. 

Gestión de energía

Se puede identificar patrones de consumo de energía y proporcionar ideas sobre prácticas eficientes en términos energéticos. Al optimizar el uso de la energía, los fabricantes pueden reducir costes, minimizar el impacto ambiental y cumplir con objetivos de sostenibilidad. 

Cumplimiento regulatorio

Las industrias se enfrentan a regulaciones estrictas y estándares de calidad. El análisis avanzado puede ayudar a monitorizar y cumplir con el cumplimiento legal, garantizando el cumplimiento de las directrices de seguridad, medioambientales y de calidad. 

Trazabilidad de lotes

El análisis avanzado puede rastrear y trazar ingredientes, materias primas y productos terminados a lo largo del proceso de producción. En caso de una retirada de producto, es posible identificar rápidamente los lotes afectados y mitigar riesgos potenciales. 

Aprovechar los beneficios del análisis avanzado

El análisis avanzado ha surgido como una fuerza transformadora tanto en la producción discreta como en la de proceso. Para aprovechar eficazmente los beneficios del análisis avanzado de datos en la industria, las empresas deben considerar algunos aspectos esenciales. 

El primero es la integración de datos, ya que la implementación exitosa del análisis avanzado requiere la integración de datos de diversas fuentes (incluyendo sistemas de producción, sensores, sistemas de cadena de suministro y datos externos) para obtener una visión holística para el análisis y la toma de decisiones.  

A continuación, el análisis predictivo y prescriptivo, que son herramientas poderosas en el sector industrial. El análisis predictivo puede anticipar problemas y optimizar el rendimiento, mientras que el análisis prescriptivo proporciona recomendaciones accionables para la mejora del proceso.  

Por último, debido al aumento de la dependencia de los datos, la seguridad y privacidad de los datos deben ser prioritarias en las prácticas industriales, así como las medidas de ciberseguridad y los reglamentos de protección de datos para salvaguardar información sensible. 

Para aprovechar al máximo el análisis de datos, estas capacidades deben integrarse en una estrategia de digitalización más amplia que dependa en gran medida de tecnologías como ERP (Planificación de Recursos Empresariales), MRP (Planificación de Recursos Materiales) e IoT (Internet de las Cosas). De esta manera, los responsables de producción pueden aprovechar el poder de los datos para descubrir ideas ocultas y tomar decisiones basadas en datos para optimizar el proceso de fabricación, mejorar las medidas de control de calidad, maximizar la utilización de recursos y potenciar el rendimiento operativo. 

El enfoque KAIZEN™️ para la fabricación discreta y por proceso 

La filosofía de mejora continua ha demostrado ser altamente efectiva en la optimización de los procesos de producción y puede aplicarse tanto en las industrias discretas como en las de proceso. Al centrarse en mejoras incrementales y sostenibles, KAIZEN™️ capacita a las organizaciones para aumentar la productividad, la calidad y la eficiencia operativa en general. 

Independientemente de la industria, esta metodología se basa en ciertos principios. El primero es el empoderamiento y la participación de las personas, ya que el enfoque KAIZEN™️ reconoce el valor de involucrar a todos en la resolución de problemas y la mejora a través de capacitación y talleres colaborativos para desarrollar las habilidades y herramientas necesarias para la mejora continua, fomentando una cultura de participación, propiedad e innovación. 

El segundo es la colaboración interfuncional, ya que la filosofía KAIZEN™️ enfatiza la colaboración entre las diferentes funciones involucradas en el ecosistema de producción. Al reunir a operadores, ingenieros, personal de control de calidad y otros actores interesados, es posible fomentar una comprensión compartida de los desafíos y oportunidades, lo que lleva a una resolución de problemas más efectiva y una mejora del proceso. 

Y, en tercer lugar, está la formación y el desarrollo de habilidades, que es un pilar fundamental para implementarlo de manera efectiva. Los programas de capacitación integrales son cruciales y deben centrarse en enseñar a los empleados las habilidades y conocimientos necesarios para la optimización de procesos, el análisis de datos, el control de calidad y las metodologías de resolución de problemas. 

La fusión de estos valores capacita a las personas en toda la organización para contribuir activamente a los esfuerzos de mejora continua y apoya una cultura de aprendizaje y desarrollo. 

KAIZEN™️ en la fabricación discreta

En el ámbito de la fabricación discreta, KAIZEN™️ se puede aplicar en varias áreas: 

Mejora del flujo de producción

KAIZEN™️ hace hincapié en la identificación y eliminación de actividades que no agregan valor, reduciendo el desperdicio y optimizando el flujo de materiales e información a lo largo del proceso de producción, lo que lleva a una mayor eficiencia, reducción de los tiempos de espera y mejora de los niveles de servicio. 

Estandarización del proceso

La estandarización es un elemento crítico. Al definir y documentar el proceso de trabajo estándar, las operaciones pueden garantizar la consistencia, minimizar errores y facilitar la transferencia de conocimiento, así como sentar las bases para iniciativas de mejora continua. 

Control de calidad

Al implementar sistemas robustos de gestión de la calidad, realizar análisis de causa raíz y aplicar técnicas de resolución de problemas, los fabricantes pueden identificar y abordar las causas raíz de los defectos para prevenirlos de manera temprana, lo que conduce a una mejora en la calidad del producto y una reducción del retrabajo. 

KAIZEN™️ en la industria de proceso

La industria de proceso también puede beneficiarse significativamente de la aplicación del enfoque KAIZEN™️: 

Estandarización de procesos operativos 

La industria de proceso implica procedimientos complejos y regulados, y KAIZEN™️ promueve la estandarización de estas técnicas operativas, garantizando la consistencia y el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Esto incluye documentar parámetros críticos del proceso, estandarizar configuraciones de equipos y establecer pautas claras para el control del proceso. 

Monitoreo y optimización continua del proceso

KAIZEN™️ fomenta el uso de enfoques basados en datos para monitorear y optimizar los parámetros del proceso a través de análisis avanzados, control estadístico del proceso y seguimiento en tiempo real, lo que permite identificar variaciones en el proceso, reducir desperdicios, mejorar el rendimiento y la calidad, y optimizar la utilización de recursos. 

En conclusión, la filosofía KAIZEN™️ no es solo un esfuerzo único, sino un viaje continuo hacia la excelencia, ofreciendo un sólido marco de referencia para optimizar tanto la fabricación discreta como la continua. Al abordar estas dos industrias, las soluciones deben adaptarse teniendo en cuenta el escenario específico. A pesar de estas particularidades, siempre hay un terreno común, especialmente el enfoque en la participación de las personas, la estandarización, la toma de decisiones basada en datos y la capacitación para impulsar mejoras sostenibles y lograr la excelencia. Al aprovechar el potencial de las diferentes herramientas lean y embarcarse en la transformación digital, las organizaciones pueden desbloquear su máximo potencial para mejorar la eficiencia operativa y lograr un crecimiento sostenible. 

¿Todavía tienes dudas sobre la mejora continua y el análisis de datos en la fabricación discreta y de proceso?

¿Qué es un ERP?

El ERP (Enterprise Resource Planning o Planificación de Recursos Empresariales) es un sistema que integra varias funciones empresariales, como finanzas, recursos humanos, gestión de la cadena de suministro y gestión de clientes, en una sola plataforma simplificada para lograr máxima eficiencia y productividad. El ERP facilita el intercambio de datos, la colaboración y la toma de decisiones, mejorando la eficiencia y aumentando la productividad. 

¿Qué es un MRP?

El MRP (Material Resource Planning o Planificación de Recursos de Materiales) es un sistema que ayuda a los fabricantes a planificar la adquisición, producción e inventario de los materiales necesarios para las operaciones. El MRP identifica las necesidades en función de los horarios de producción, los tiempos de espera, los niveles de inventario y la demanda. Ayuda a optimizar los niveles de inventario, reducir las faltas y garantizar la disponibilidad de materiales. 

¿Qué es IoT? 

IoT (Internet of Things o Internet de las Cosas) se refiere a una red interconectada de objetos físicos equipados con sensores, software y conectividad para la recolección e intercambio de datos en tiempo real. Dentro de las operaciones del sector industrial, esta tecnología crea un ecosistema con capacidades de diagnóstico remoto, donde todas las máquinas, dispositivos y sistemas se comunican, permitiendo la monitorización en tiempo real del rendimiento de los equipos, la automatización de procesos y el mantenimiento predictivo.