El desafío

Problema
- Proceso de rutas lento y manual
- No hay visibilidad sobre el impacto de las diferentes variables
Causas raíz
- Las herramientas disponibles son pesadas y de bajo rendimiento
- Las soluciones dependen de un recurso y su conocimiento
- Poca flexibilidad para mejorar las soluciones a través de la inclusión o eliminación de paradas y conductores
- Dificultad para realizar análisis de sensibilidad para estudiar el impacto de cada restricción
Soluciones

- Creación de un modelo matemático y un algoritmo para definir una solución inicial
- Desarrollo de un algoritmo genético (basado en la metaheurística) para optimizar las rutas
- Soluciones presentadas en un formato visual para facilitar la comprensión
- Creación de una interfaz fácil de utilizar para garantizar el despliegue exitoso de la herramienta
Resultados
Lead Time del proceso
Reducción de un 90%, pasando de 10 días a 1 hora.
Coste: FTE + km
Reducción del coste en un 10%.
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