Caso de Estudo

Maximizar a produtividade diária: Algoritmos de otimização

A empresa

Esta empresa de gestão de água e energia situada no norte de Portugal é responsável pela integração do ciclo urbano de água numa das maiores cidades do país, com cerca de 160 000 clientes e 50 000 m3 de água fornecidos diariamente.

O Desafio

Um esforço significativo na melhoria contínua da empresa tem-se concentrado na atualização da rede de contadores de água, visando reduzir os erros de medição do equipamento melhorando a sua fiabilidade.

A operação diária gere cerca de 400 intervenções e operações. Sendo 250 delas relacionadas com a gestão da rede de contadores de água. A maioria das intervenções consiste em substituições de contadores de água e modificações contratuais (alterações na colocação, ligação, desconexão e remoção de contadores). Estes serviços são programados numa janela de tempo acordada com o cliente e devem ser executados o mais rapidamente possível. Assim, a execução deste serviço significa organizar e distribuir as 250 intervenções pelas 8 equipas operacionais.

Atualmente, os principais desafios relacionados com esta tarefa são:

• Alocação manual e empírica de serviços às equipas operacionais
• Introdução manual de dados para a atribuição de serviços
• Tempo de planeamento prolongado

Os objetivos do projeto são:

• Atribuir equipas aos serviços de uma forma rápida e eficiente
• Aumentar a visibilidade das operações diárias
• Atribuir serviços não agendados (não prioritários) às equipas, de modo a maximizar a sua produtividade

Para alcançar uma gestão mais eficiente e estratégica dos recursos humanos foi identificada a necessidade de uma alocação otimizada e automática da rota para as diferentes equipas operacionais. Para tal, podem ser utilizados algoritmos de otimização, no sentido de se conseguir uma melhor eficiência na execução de todos os serviços diários.

A abordagem

Em primeiro lugar, foi realizado um estudo detalhado para caraterizar completamente todo o funcionamento do processo de planeamento da equipa, desde os fluxos de informação até aos sistemas de informação existentes.

Após este estudo, foi concebida e implementada uma plataforma de software. A plataforma integra-se com os softwares de gestão existentes na empresa e utiliza algoritmos heurísticos e meta-heurísticos para resolver o processo de otimização, tendo em conta os tempos de execução de cada tipo de serviço, os tipos de contadores e a disponibilidade das equipas. Através de uma interface simples e de fácil utilização, os utilizadores têm a possibilidade de realizar de forma rápida e eficiente o planeamento otimizado das equipas procedendo ao acompanhamento das operações em tempo real.

Os principais módulos da plataforma encontram-se descritos abaixo.

Como descrito anteriormente, a plataforma é potenciada por algoritmos de otimização a fim de gerar soluções de planeamento otimizadas que permitem às equipas realizar mais serviços, percorrendo distâncias mais curtas, o que reduz os custos de transporte e o tempo de viagem, assegurando-se as janelas de tempo de todos os serviços programados.

Resultados

A implementação do H2METER e a otimização de rotas através de algoritmos de otimização levaram a resultados muito positivos no trabalho diário realizado pela empresa. A sua implementação resultou num aumento de produtividade de mais de 20% no desempenho das equipas operacionais, em termos das distâncias percorridas pelas equipas, do número de serviços realizados, que aumentaram, bem como do cumprimento das janelas de tempo acordadas com os clientes. Em termos de recursos humanos, também resultou numa diminuição de 0,5 FTE (full-time equivalent, um método para medir o grau de envolvimento de um colaborador nas atividades de uma organização ou de um projeto em particular) atribuído a tarefas de planeamento e de atribuição de rotas às equipas para a instalação e substituição de contadores de água.

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