Caso de Estudo
Algoritmo de Otimização de Rotas
Desafio
Problema
- Processo de Roteamento demorado e manual
- Falta de visibilidade sobre o impacto de cada variável na solução
Causas raiz
- Ferramentas de roteamento disponíveis são de fraco desempenho
- Soluções estão dependentes do conhecimento e experiência de apenas um recurso
- Pouca flexibilidade para melhoria das soluções através da variação do número de paragens e condutores
- Dificuldade em realizar análises de sensibilidade para estudo do impacto de cada restrição
Solução
- Criação de modelo matemático e algoritmo para definição de uma solução inicial
- Desenvolvimento de um algoritmo genético (baseado em meta heurísticas) para otimização de rotas
- Apresentação de soluções em formato visual para facilitar a compreensão
- Criação de uma interface user friendly para assegurar a utilização da ferramenta por toda a organização
Resultados
Leadtime do Processo
Redução de 90% do leadtime de processo
Custo FTE + km
Redução de 10% nos custos de FTE + KM
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