Maintenance Centrée sur la Fiabilité | NumériqueMaintenance Centrée sur la Fiabilité | Numérique

Maintenance Centrée sur la Fiabilité

Mise en place d’une approche fiable et rentable de la maintenance

Les industries ont tendance à investir dans des équipements et des machines de haute qualité qui ont un long cycle de vie et qui doivent être gérés et préservés efficacement. Toutes les entreprises souhaitent supprimer le terme « temps d’arrêt » de leur vocabulaire et de leurs opérations. Cependant, 70 % des entreprises ne savent toujours pas quand leur équipement doit être arrêté et n’interviennent pas pour éviter les arrêts non planifiés


Une stratégie efficace pour optimiser les performances de la maintenance consiste à développer le modèle TPM pour appliquer des méthodes basées sur les données afin de réduire les temps d’arrêt avec une approche fiable et rentable.

Solution KAIZEN™

Une solution qui associe les meilleurs principes lean à des outils numériques

Maintenance Centrée sur la Fiabilité

Capteurs

Utilisation des capteurs et classification de l’impact de chaque pièce de la machine sur la fiabilité de l’équipement.

Analytique et apprentissage machine

Analytique avancée et apprentissage machine pour prédire la probabilité d’une défaillance.

CMMS

Système informatisé de gestion de la maintenance (CMMS) pour soutenir les activités de maintenance, notamment les ordres de travail, la gestion des pièces de rechange, les KPIs, etc.

AIDC

Identification automatique et collecte de données (AIDC) pour accéder aux informations sur les machines (historique, manuels) et pour surveiller les outils.

Manufacturing Execution System

Système d’exécution de la production (MES) pour la collecte de données sur les machines, les alertes et la gestion des tâches de maintenance autonome.

Gestion automatisée des stocks

Outils automatisés et gestion des stocks de pièces.

Impression 3D

Impression 3D de pièces de rechange.

Utilisation des capteurs et classification de l’impact de chaque pièce de la machine sur la fiabilité de l’équipement.

Analytique avancée et apprentissage machine pour prédire la probabilité d’une défaillance.

Système informatisé de gestion de la maintenance (CMMS) pour soutenir les activités de maintenance, notamment les ordres de travail, la gestion des pièces de rechange, les KPIs, etc.

Identification automatique et collecte de données (AIDC) pour accéder aux informations sur les machines (historique, manuels) et pour surveiller les outils.

Système d’exécution de la production (MES) pour la collecte de données sur les machines, les alertes et la gestion des tâches de maintenance autonome.

Outils automatisés et gestion des stocks de pièces.

Impression 3D de pièces de rechange.

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Résultats clés

Fiabilité des actifs

Fiabilité des actifs

Maintenance rentable

Maintenance rentable