En el proceso de desarrollo lean de productos, la búsqueda de soluciones innovadoras es un gran desafío. Encontrar la combinación ideal que cumpla con los objetivos de la empresa, satisfaga los intereses de los clientes y esté dentro de las capacidades técnicas, constituye un viaje complejo. Por eso este artículo explora un enfoque conocido como Set Based Engineering (SBE), una metodología que busca superar las limitaciones tradicionales del desarrollo de productos.

El SBE destaca como un enfoque prometedor, donde el éxito se asegura mediante la identificación clara de los intereses del cliente y la realización de ciclos de aprendizaje antes de la fase de diseño. Este artículo analiza los fundamentos de esta metodología, explorando cómo es posible transformar desafíos en oportunidades, proporcionando una estructura sólida para el desarrollo de productos innovadores y eficientes.

Desafíos en el desarrollo de productos

En el proceso de desarrollo de productos, la fase inicial es un terreno fértil para desafíos variados. En esta etapa, la incertidumbre cala en las decisiones cruciales y los objetivos de los clientes permanecen difusos con frecuencia.

La incertidumbre, en este contexto, no es solo una condición transitoria, sino un desafío persistente que puede generar dilemas cruciales. La falta de claridad en los requisitos del cliente y las brechas de conocimiento técnico se convierten en grandes obstáculos. El enfoque tradicional, a menudo caracterizado por la elección de una única solución, sin una exploración profunda, se vuelve susceptible de fallos, resultando en prototipos que no alcanzan las metas del proyecto y sistemas que no funcionan de manera adecuada durante las pruebas de uso e integración.

El papel decisivo de las decisiones iniciales

La toma de decisiones en las fases de concepto no solo moldea el camino futuro del proyecto, sino que también ejerce una enorme influencia en los resultados. Estudios revelan que entre el 70-85% de los costes totales de los productos son determinados por decisiones efectuadas en estas etapas iniciales. Solo una porción modesta de las inversiones (entre el 8-15%) en investigación y desarrollo (I+D) se asigna a este período crítico.

Además, las empresas enfrentan la desconcertante realidad de que entre el 60-75% de su capacidad de I+D, se consume en retrabajos debido a decisiones iniciales erróneas. La disonancia entre el peso de las decisiones iniciales y la inversión dedicada a estas decisiones destaca la importancia de tener enfoques más robustos y estrategias que puedan mitigar estos desafíos inherentes.

Estos desafíos en la fase inicial del desarrollo de productos no son solo obstáculos temporales, ya que acaban teniendo impacto a lo largo de todo el ciclo de vida del producto.

El método «Test-then-Design» de los hermanos Wright

La historia del diseño de sistemas está marcada por hitos significativos que han moldeado la forma en que concebimos y desarrollamos productos. El innovador método “Test-then-Design” de los Hermanos Wright, pioneros en la aviación, dividió el desafío complejo del vuelo en tres áreas que representaban brechas de conocimiento: elevación, control y propulsión.

Al concentrarse de manera independiente en cada una de estas áreas, los Hermanos Wright adoptaron un enfoque centrado e iterativo, abriendo camino en el terreno desconocido del vuelo con método y experimentación. Al aprender lo que era necesario para respaldar su éxito, incluso antes de lanzarse al diseño de la aeronave, lograron una base sólida para el desarrollo de sistemas complejos. Este método de prueba y aprendizaje antes de pasar al diseño, no solo garantizó la conquista del vuelo, sino que también sembró las semillas para enfoques futuros en el diseño de sistemas.

A medida que los desafíos inherentes al desarrollo de productos se volvieron más complejos, surgió la necesidad de enfoques más flexibles y adaptables. La transición del paradigma tradicional al Set Based Engineering representa un hito significativo en esa evolución.

Introducción al Set Based Engineering

Comprender lo que los clientes desean es un verdadero desafío. Al profundizar en ese concepto, se entiende la incertidumbre sobre la satisfacción de las expectativas de los clientes. Y las empresas están empeñadas en actuar lo más rápido posible para alcanzar esos objetivos.

Flujo iterativo e incremental de decisiones y trabajo

En el corazón del Set Based Engineering (SBE) está la creación de un flujo de decisiones y trabajo que es iterativo e incremental. Esto se logra a través de las Curvas de Trade-off, así como de las relaciones causales entre ellas.

Las Curvas de Trade-off proporcionan una representación visual de los procesos físicos y económicos del producto. Estas curvas son la principal herramienta para los ingenieros, como ocurre en Toyota, para su utilización en diversas frentes, desde la comprensión y comunicación entre áreas y funciones, hasta la formación de nuevos ingenieros. Además, estas curvas sirven como base para catalogar conocimiento, facilitar la negociación y comunicación entre cliente y proveedor, realizar revisiones de diseño e incorporar mayor calidad al producto.

El objetivo central del SBE es minimizar la resistencia al progreso y tomar decisiones más informadas y eficaces. El enfoque de Toyota implica la realización de pruebas exhaustivas de estas curvas hasta que múltiples prototipos fallen. Este principio se conoce como Set Based Thinking, donde el énfasis está, no en capturar un único punto, sino en capturar conjuntos enteros de soluciones.

Conocimiento adquirido disponible para otros proyectos

El SBE opera en diversos frentes para visualizar, entender y resolver brechas de conocimiento. Al adoptar este enfoque, las empresas no solo satisfacen los deseos de los clientes, sino que también acumulan conocimiento valioso para proyectos futuros. Set Based Thinking permite que las organizaciones exploren conjuntos de soluciones, proporcionando una base sólida para decisiones informadas e innovación continua en el desarrollo de productos.

Beneficios del Set Based Engineering

SBE ofrece una serie de beneficios tangibles para las empresas que lo adoptan, destacando cómo esta metodología transforma la incertidumbre en ventajas palpables.

Minimización de riesgos y mejora en la toma de decisiones

Al crear un ambiente donde múltiples soluciones son exploradas y probadas iterativamente, la aproximación del Set Based Engineering permite que los equipos identifiquen y comprendan mejor los desafíos antes de tomar decisiones definitivas. Esto resulta en una toma de decisiones más informada y en una reducción significativa de la incertidumbre, mitigando posibles fallos que podrían surgir posteriormente en el ciclo de desarrollo.

Innovación continua y aprendizaje organizacional

Al adoptar esta mentalidad, los equipos son incentivados a identificar fallos y a resolverlos. Este enfoque, no solo resulta en soluciones más eficaces, sino que también enriquece el conocimiento organizacional, creando una base sólida para innovaciones futuras.

Mejora en la comunicación y colaboración

Las curvas trade-off utilizadas en el SBE no solo sirven como herramientas de toma de decisiones, sino que también mejoran la comunicación y colaboración dentro y entre los equipos. La visualización clara de los procesos físicos y económicos del producto facilita la comprensión mutua, promoviendo un ambiente colaborativo y eficaz. Esto es crucial no solo para la optimización del diseño, sino para la comunicación eficaz con clientes y proveedores.

Adaptación dinámica a cambios en el entorno de negocios

El SBE permite una adaptación dinámica a cambios en el entorno de negocios. La flexibilidad facilita una rápida respuesta a alteraciones en los requisitos del cliente, evoluciones tecnológicas y cambios en las condiciones del mercado. Esto coloca a las empresas en una posición estratégica para enfrentar los desafíos en constante evolución y destacar en ambientes competitivos.

En resumen, el Set Based Engineering no solo disipa desafíos intrínsecos al desarrollo de productos, sino que también proporciona un enfoque holístico que impulsa la eficiencia, la innovación y la resiliencia organizacional.

Etapas del Set Based Engineering

El Set Based Engineering (SBE) es un enfoque que guía el desarrollo de productos a través de una serie de etapas cuidadosamente planificadas. Cada fase está diseñada para maximizar la comprensión del cliente, identificar y resolver brechas de conocimiento técnico, aprender iterativamente y, finalmente, integrar soluciones para llegar a una conclusión óptima.

Intereses del Cliente

En esta etapa inicial, nos centramos en la visualización detallada de los requisitos y en las brechas de conocimiento del cliente, utilizando Cuadros de Intereses del Cliente para garantizar la plena satisfacción de sus necesidades y preferencias.

Objetivos

• Profundo entendimiento de los deseos de los clientes: explorar en detalle las motivaciones y modos de expresión de los clientes.
• Selección de las necesidades a ser satisfechas: decidir cuáles son las necesidades del cliente que deben ser priorizadas.
• Transformación en unidades medibles: convertir estas necesidades en unidades medibles, estableciendo valores y metas específicas.
• Conocimiento de los límites y compensaciones: comprender los límites y las compensaciones entre los diversos intereses de los clientes.
• Organización en cuadros de intereses del cliente: estructurar y organizar esta información de forma clara y visual.

Entregables

• Casos de uso para cada segmento de mercado: comprender, inicialmente, lo que las partes interesadas desean, por qué lo desean y de qué forma.
• Posicionamiento de los competidores: evaluar las estrategias adoptadas por la competencia.
• Prioridades de los intereses a ser atendidos: tomar decisiones fundamentadas sobre cuáles intereses serán priorizados.
• Categorías de intereses del cliente: identificar y clasificar las diferentes categorías de intereses de los clientes.
• variables de decisión: identificar las variables de decisión asociadas a cada interés del cliente.

Planificación de viabilidad

En la segunda fase, nos centramos en la planificación de viabilidad, donde los intereses del cliente están intrínsecamente conectados con las decisiones técnicas. Utilizamos la «Matriz de Alternativas» y el «Mapa Causal» para identificar y abordar desvíos en el conocimiento técnico.

Objetivos

• Conexión estratégica entre los intereses del cliente y las decisiones técnicas: establecer una interconexión eficaz entre los intereses del cliente y las decisiones técnicas fundamentales.
• Identificación de las relaciones entre variables técnicas, límites y compensaciones: analizar y comprender las interrelaciones entre las variables técnicas, así como los límites y compensaciones asociados.
• Listado de brechas de conocimiento técnico: identificar las brechas en el conocimiento técnico existentes en la organización.
• Definición y planificación de pruebas para suplir brechas: desarrollar un plan con acciones, fechas y responsables, para resolver los gaps de conocimiento técnico e implementarlo.

Entregables

• Matriz de Alternativas: documentar la relación directa entre los intereses de los clientes y las decisiones técnicas relevantes.
• Mapa causal: establecer visualmente las posibles relaciones entre los intereses del cliente y las decisiones técnicas, identificando las conexiones críticas.
• Mapa de decisiones: transformar el mapa causal en un mapa de decisión estructurado, proporcionando una visión clara y ordenada.
• identificación de brechas de conocimiento: mapear las relaciones desconocidas y las áreas de conocimiento ausentes en la organización.
• Cuadro de planificación de viabilidad: planificar las decisiones técnicas y los paquetes de trabajo asociados, proporcionando una estructura para la ejecución eficiente de las acciones necesarias.

Ciclos de aprendizaje

En la tercera fase, denominada Ciclos de Aprendizaje, el foco se dirige a la resolución de las brechas de conocimiento previamente identificadas. Habitualmente, se utiliza el ciclo LAMDA para solucionar desvíos de conocimiento, promoviendo la mejora continua y acelerando el desarrollo de productos a través de un aprendizaje proactivo en la fase inicial.

Objetivos

• Definición del Problema y Objetivos de Aprendizaje: Aclarar el problema subyacente y establecer metas claras de aprendizaje.
• Estudio Detallado con Ciclos LAMDA:

– Look (Verificar): Observar y estudiar el contexto y las variables involucradas.

– Ask (Preguntar): Formular preguntas cruciales para una comprensión más profunda.

– Model (Modelar): Crear modelos que representen eficazmente el problema.

– Discuss (Discutir): Realizar discusiones colaborativas para explorar diferentes perspectivas.

– Act (Actuar): Implementar acciones concretas basadas en las conclusiones alcanzadas.

• Construcción de Prototipos para Probar Componentes Relacionados con las Brechas de Conocimiento: Desarrollar prototipos para evaluar soluciones prácticas para lasdesviaciones identificadas.
• Documentación del Conocimiento Adquirido: Registrar de forma exhaustiva las lecciones aprendidas y los conocimientos adquiridos a lo largo del proceso.

Entregables

• Estudio (usando el Ciclo LAMDA): documentar las fases “Verificar, Preguntar, Modelar, Discutir y Actuar”, evidenciando el proceso de aprendizaje.
• Prototipo: desarrollar y presentar prototipos que aborden directamente los desvíos de conocimiento identificados.
• Testeos: evaluar los prototipos, validar las soluciones propuestas y resumir los hallazgos en el Cuadro de Testeos.
• Resúmenes de Conocimiento / Curvas de Trade-off: documentar de forma clara las informaciones obtenidas, incluyendo curvas de trade-off y extraer las lecciones aprendidas para guiar futuras decisiones.

Eventos de integración

La fase final, conocida como “Eventos de Integración”, se centra en la unión del conocimiento adquirido en las fases anteriores con la elección entre las alternativas competidoras, basándose en ese conocimiento.

Objetivos

• Selección de alternativas competidoras basada en el conocimiento visible: utilizar el conocimiento adquirido para elegir entre las alternativas competidoras disponibles.
• eliminación de soluciones menos robustas: descartar soluciones menos efectivas, enfocándose en la optimización y selección.
• Alcanzar una solución óptima dentro de los límites temporales y presupuestarios establecidos: asegurar que la elección final sea lo más ventajosa posible, considerando el tiempo y recursos financieros.
• Reducción del espacio de diseño sin comprometer características del producto: refinar el ámbito o espacio de diseño, manteniendo el enfoque en las características esenciales del producto.
• estandarización de decisiones e involucramiento de partes interesadas: establecer estándares de decisión e involucrar a las partes interesadas para garantizar alineación y consenso.

Entregables

• Revisión del conocimiento: alcanzar consenso sobre los resultados obtenidos durante el Ciclo de Aprendizaje en curso, asegurando que el conocimiento sea totalmente comprendido y aceptado.
• Preparación de los eventos de integración: organizar la información y los insights del Ciclo de Aprendizaje, de manera de preparar la fase de integración.
• Eventos intermedios de integración: analizar las alternativas disponibles, definir el nuevo espacio de diseño y considerar las implicaciones subyacentes a cada opción.
• Evento final de integración: evaluar la satisfacción del cliente respecto a las alternativas de viabilidad y seleccionar la solución final óptima, considerando todos los factores relevantes.

 

Decisión sobre la solución óptima: tomar una decisión informada y colectiva sobre la solución que mejor satisface los requisitos, consolidando las elecciones hechas a lo largo del proceso.

Al abordar cada etapa con diligencia, las organizaciones pueden capitalizar plenamente los beneficios del Set Based Engineering, creando productos innovadores, eficientes y alineados con las expectativas del cliente.

Conclusión

En el escenario desafiante del desarrollo de productos, donde la búsqueda de innovación es constante, la complejidad reside en equilibrar los objetivos empresariales, las expectativas de los clientes y las capacidades técnicas. Al adoptar el Set Based Engineering, las organizaciones no solo resuelven desafíos inherentes al desarrollo de productos, sino que también crean una base sólida para obtener decisiones informadas y asegurar la innovación continua. Al abrazar los beneficios del SBE, las empresas están posicionadas para prosperar en un ambiente dinámico y competitivo.

¿Todavía tienes dudas sobre el Set Based Engineering?

¿Qué es una Curva de Trade-off?

Una Curva de Trade-off es una representación visual que ilustra la relación entre dos o más variables, destacando la compensación entre ellas. Esta curva ayuda a entender cómo los cambios en una variable afectan a otra y viceversa. En el contexto del desarrollo de productos, las Curvas de Trade-off son fundamentales para tomar decisiones informadas, equilibrando diferentes aspectos del proyecto.

¿Qué es el Ciclo LAMDA?

El Ciclo LAMDA es un enfoque estructurado para la resolución de problemas y el aprendizaje continuo. Cada letra representa una etapa del proceso:

1. Look (Verificar): observar atentamente el contexto y las variables involucradas.
2. Ask (Preguntar): formular preguntas cruciales para una comprensión más profunda.
3. Model (Modelar): crear modelos que representen eficazmente el problema.
4. Discuss (Discutir): realizar discusiones para explorar diferentes perspectivas.
5. Act (Actuar): implementar acciones concretas basadas en las conclusiones alcanzadas.

El Ciclo LAMDA es una herramienta valiosa para estudiar problemas complejos, desarrollar soluciones iterativas y documentar el aprendizaje a lo largo del proceso. Este ciclo es frecuentemente utilizado en contextos de innovación y resolución de desafíos en el desarrollo de productos.