Inteligencia de datos

Implementación de Sistemas Avanzados de Adquisición de Datos de última generación que cuentan con sensores IoT inteligentes y visión computacional. Esto garantiza una recopilación de datos de alta calidad, ofreciendo una base sólida para el análisis y la toma de decisiones.

Permitir la Integración de Datos Interfuncionales vertical y horizontalmente para lograr una visibilidad unificada de los datos a lo largo del espectro organizacional. Este enfoque integrado promueve una comprensión completa de las relacionesentre los insights y los datos.

Integración de la Hybrid Cloud y Edge Computing para una estrategia de procesamiento de datos optimizada. Aprovechar la Cloud para un procesamiento de datos exhaustivo y utilizar Edge Computing para un análisis datos rápido y local mejora la eficiencia y la rentabilidad de la toma de decisiones.

Aprovechar del poder de Big Data con técnicas avanzadas, incluyendo el Aprendizaje Profundo y Reforzado. Esto capacita a las organizaciones para la generación de insights, la resolución de problemas complejos y la optimización de procesos, liberando todo el potencial de sus datos.

Incorporación de Modelos de Simulación para explorar nuevos escenarios y evaluar los impactos medioambientales [IC1] para la planificación estratégica.

Este enfoque proactivo proporciona una perspectiva de futuro para una toma de decisiones informada.

Realización de Minería de Procesos y Tareas en registros de eventos para impulsar la mejora continua y la optimización. Esta metodología basada en datos mejora la eficiencia operativa mediante la identificación de áreas de mejora en tiempo real.

Aprovechar la Analítica Prescriptiva, empleando algoritmos de machine learning para el modelado predictivo, la previsión y la generación de recomendaciones prescriptivas. Este enfoque prospectivo permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que se alinean con los objetivos estratégicos.