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Fortgeschrittene Analytik

Verbessern Sie Ihr Unternehmen, indem Sie von Intuition zu datengestützter Entscheidungsfindung übergehen


Die Entscheidungsfindung ist ein ständiger Prozess im Alltag von Unternehmen, aber obwohl sie so häufig vorkommt, ist sie ein potenziell zeitaufwändiger Prozess mit hoher Ineffektivität. Da die Geschäftswelt immer komplexer wird, wird es immer schwieriger, eine effektive Entscheidung zu treffen, die alle Variablen und Szenarien berücksichtigt.

Der Übergang von der Intuition zur datengestützten Entscheidungsfindung kann ein gewundener Pfad sein. Er erfordert einen disziplinübergreifenden Ansatz für Daten, sowohl für vergangene als auch für künftige, und den Übergang von einem Paradigma, das nur informiert, zu einem Paradigma, das die Entscheidungsfindung vorantreiben soll. Die Unterstützung bei der Vorhersage künftiger Ereignisse, das Vorschlagen von Maßnahmen oder das Aufzeigen von wahrscheinlichen Ereignissen wird für die Schaffung und den Aufbau einer nachhaltigen und widerstandsfähigen Wertschöpfungskette immer wichtiger.


In der Tat geht es um Einsichten und Voraussichten: Daten ohne Intelligenz sind vergeudete Digitalisierung.

KAIZEN™ Lösung

Eine Lösung, die erstklassige Lean-Prinzipien mit digitalen Tools kombiniert

Analytik-Reifegradmodell, das von der deskriptiven zur präskriptiven Analytik aufsteigt und eine Entwicklung von "Was ist passiert?" zu "Wie können wir es veranlassen?" mit KI zeigt und die fortschrittliche Analytik-Transformation des Kaizen-Instituts verkörpert.

Simulation

Simulationsmodellierung zum Testen neuer Szenarien und Umgebungen

Digitaler Zwilling

Digitaler Zwilling eines physischen Gegenstücks, das in einem geschlossenen Regelkreis arbeitet

Process Mining

Prozessanalyse auf der Grundlage von Ereignisprotokollen

Machine Learning

Statistische und maschinelle Lernalgorithmen, um Empfehlungen und Antworten auf Zukunftsfragen zu geben (z. B. Regression, Clustering, Vorhersage usw.)

Metaheuristik

Mathematische Darstellungen von Geschäftsproblemen, die sich auf leistungsstarke Optimierungsverfahren und Metaheuristiken stützen

Simulationsmodellierung zum Testen neuer Szenarien und Umgebungen

Digitaler Zwilling eines physischen Gegenstücks, das in einem geschlossenen Regelkreis arbeitet

Prozessanalyse auf der Grundlage von Ereignisprotokollen

Statistische und maschinelle Lernalgorithmen, um Empfehlungen und Antworten auf Zukunftsfragen zu geben (z. B. Regression, Clustering, Vorhersage usw.)

Mathematische Darstellungen von Geschäftsproblemen, die sich auf leistungsstarke Optimierungsverfahren und Metaheuristiken stützen

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Wichtigste Ergebnisse

Better decision-making

Bessere Entscheidungsfindung

Optimized operations

Optimierte Arbeitsabläufe