Datenerfassung und Berichtswesen
Einführung eines FAIR-Datensystems
Der Industriesektor gehört zu den 10 Sektoren mit dem größten Potenzial für die Nutzung von Datenanalysen zur Steigerung seiner Wettbewerbsfähigkeit. Aufgrund der zunehmenden Zahl von Datenquellen und des Einsatzes fortschrittlicher Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT) werden Daten in großem Umfang erfasst, da fast alle Fabrikgeräte mit Internetzugang permanent Informationen sammeln.
Obwohl diese Daten für Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, lag der Schwerpunkt bisher nur auf ihrer Erfassung – ohne jegliche Verarbeitung oder direkte Nutzung – von industriellen Big Data. Diese riesige Menge an Informationen wird umso relevanter, je effizienter und durchsetzungsfähiger sie gesammelt, aufbereitet, gespeichert und analysiert wird.
Die vom Unternehmen verwendeten Daten müssen vier Merkmale aufweisen: AufFindbarkeit (Daten sind leicht auffindbar), ZugÄnglichkeit (Daten sind gespeichert und qualifizierte Benutzer wissen, wie sie darauf zugreifen können), Interoperabilität (Daten können in mehreren Systemen verwendet und mit anderen Daten integriert werden), WiedeRverwendbarkeit (Daten sind korrekt, zuverlässig und können in verschiedenen Szenarien repliziert werden).
KAIZEN™ Lösung
Eine Lösung, die erstklassige Lean-Prinzipien mit digitalen Tools kombiniert
Datenerfassung
Intelligente Sensoren, Aktoren oder Bildverarbeitungssysteme zur Erfassung von Maschinendaten
AIDC-Geräte
Anlagenverwaltung und Verfolgung von Teilen/Produkten über die gesamte Wertschöpfungskette mit AIDC-Geräten
Datenintegration
Vertikale und horizontale Datenintegration in Manufacturing Operations Management (MOM) und Geschäftsanwendungen (ERP, CRM)
Cloud-computing
Speicherung und Verarbeitung in der Cloud
Data Mining
Data-Mining-Techniken zur Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen
Business-Intelligence
Berichte und dynamische Dashboards zur Analyse, Extraktion und Visualisierung von Daten für die Bereitstellung von Business Intelligence (BI)
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