Datenstrategie und -verwaltung
Definition einer Datenstrategie und von Data-Governance-Richtlinien zur Gewährleistung von Datenqualität und -sicherheit
Unternehmen erzeugen täglich Milliarden von Datenpunkten. Die meisten Unternehmen antworten jedoch immer noch mit Zweifel oder Unsicherheit auf Fragen wie: Gibt es Datenlücken oder Überschneidungen? Stimmen die Datenmanagement-Aktivitäten mit den Zielen des Unternehmens überein? Werden die Daten effektiv und effizient genutzt? Einige häufige Probleme sind inkompatible, doppelte oder fehlende Daten; isolierte Initiativen, die dieselben Daten verwenden, aber doppelte Anstrengungen und Kosten verursachen; Datenaktivitäten, die Zeit und Ressourcen verbrauchen, aber nicht zu den allgemeinen Geschäftszielen beitragen, usw.
Die verstärkte Nutzung von Daten und das Wachstum der Dateninfrastruktur bringen erhebliche Vorteile, aber auch eine große Verantwortung mit sich. Unternehmen müssen eine Datenstrategie definieren, d. h. einen Fahrplan, der sicherstellt, dass alle Aktivitäten – von der Erfassung bis zur Zusammenarbeit – effektiv und effizient zusammenarbeiten. Ebenso Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung, um zu gewährleisten, dass die Daten im gesamten Unternehmen korrekt und einheitlich verwendet werden.
In Bezug auf Daten ist es besser, strategisch und proaktiv zu handeln, als ad hoc und reaktiv.
KAIZEN™ Lösung
In Bezug auf Daten ist es besser, strategisch und proaktiv zu handeln, als ad hoc und reaktiv.
Analyse der Datenanforderungen
Analyse der Datenanforderungen auf der Grundlage von Geschäftszielen und Erwartungen der Beteiligten
Daten- und Systemarchitektur
Daten- und Systemarchitektur zur Umsetzung von Geschäftsanforderungen in Daten- und Systemanforderungen
Geschäftsglossar
Geschäftsglossar zur Festlegung eines gemeinsamen Vokabulars und zum Verständnis grundlegender Konzepte innerhalb des Unternehmens
Datenqualitätsregeln
Datenqualitätsregeln als Leitlinien zur Gewährleistung hervorragender Daten
Datensicherheit und Schutz der Privatsphäre
Verfahren zur Datensicherheit und zum Schutz der Privatsphäre, um die Speicherung, den Zugang und die Nutzung von Daten zu sichern
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Wichtigste Ergebnisse
Datenqualität
Datenschutz/ – sicherung