Zuverlässigkeitsorientierte Instandhaltung
Umsetzung eines zuverlässigen und kosteneffizienten Ansatzes für die Instandhaltung
Die Industrie neigt dazu, in hochwertige Anlagen und Maschinen mit einem langen Lebenszyklus zu investieren, die effektiv verwaltet und erhalten werden müssen. Jedes Unternehmen möchte das Wort „Ausfallzeit“ aus seinem Wortschatz und seinem Betrieb streichen. Allerdings haben 70 % der Unternehmen immer noch keinen Überblick darüber, wann ihre Anlagen gestoppt werden sollten und greifen ein, um ungeplante Stillstände zu vermeiden.
Eine effiziente Strategie zur Optimierung der Instandhaltungsleistung besteht darin, das TPM-Modell weiterzuentwickeln und datengesteuerte Methoden anzuwenden, um Ausfallzeiten mit einem zuverlässigen und kostengünstigen Ansatz zu reduzieren.
KAIZEN™ Lösung
A solution that combines best-in-class lean principles with digital tools
Sensorik
Sensorisierung und Klassifizierung der Auswirkungen jedes Maschinenteils auf die Zuverlässigkeit der Anlage
Analytik und maschinelles Lernen
Erweiterte Analytik und maschinelles Lernen zur Vorhersage der Ausfallwahrscheinlichkeit
CIMS
Computerisiertes Instandhaltungsmanagementsystem (CIMS) zur Unterstützung von Instandhaltungsaktivitäten, einschließlich Arbeitsaufträgen, Ersatzteilmanagement, KPIs usw.
ADIC
AIDC für den Zugriff auf Maschineninformationen (Historie, Handbücher) und Werkzeugverfolgung
Manufacturing Execution System
Manufacturing Execution System (MES) für Maschinendatenerfassung, Warnmeldungen und Verwaltung von autonomen Wartungsaufgaben
Automatisiertes Inventar-Management
Automatisierte Verwaltung des Werkzeug- und Teilebestands
3D Drucken
3D-Druck von Ersatzteilen
Bereit für den Start?
Finden Sie heraus, welches die wichtigsten Möglichkeiten in Ihren Prozessen sind, indem Sie einen Diagnoseworkshop durchführen
Wichtigste Ergebnisse
Zuverlässigkeit der Anlagen
Kosteneffektive Wartung